通过研究风力发电厂、天气预报以及涡轮的历史数据，经调试的DeepMind用于在实际发电之前预测风能发电量。

谷歌的DeepMind AI项目可在涡轮开始旋转之前36小时预测发电量，从而让电厂能够提前一天确定向电网提供的输电量。

一年前，谷歌与DeepMind将机器学习算法应用于谷歌美国中部的一组风力发电厂。这些风力发电厂的风电容量达到了700兆瓦，能够提供一座中型城市所需的电力。

通过研究风力发电厂、天气预报以及涡轮的历史数据，经调试的DeepMind用于在实际发电之前预测风能发电量。此举也为风力发电厂的容量带来了更大的价值，因为发电厂可以提前对向电网的供电量进行规划。

DeepMind在一份声明中表示：“我们无法消除风力的波动性，但研究的早期结果显示，我们能够使用机器学习大大提升风力发电的可预测性和其价值。”

公司称，DeepMind的预测将谷歌风能的价值提升了约20%。（财富中文网）

译者：冯丰

审校：夏林