谷歌的围棋软件已经打遍天下无敌手，其背后的机器学习技术，将帮助解决更加复杂的现实问题。

在一系列非官方的在线对弈中，谷歌的人工智能旗手AlphaGo的升级版在与世界围棋顶级棋手的对弈中，创下了60-0的纪录，就连世界排名第一的柯洁亦被其轻松击败。

2016年3月，AlphaGo曾击败韩国的李世石。

AlphaGo利用在线账号Magister和Master，通过计算机进行了比赛——这两个名字似乎也预示了最终的结果。《华尔街日报》称，人工智能的策略不合乎传统棋理，令人无法预测，它的一些着法要经过很多手之后才能展显现其完整的意图。它的棋路也让它的人类对手开始深深地反思，这也折射出了计算机智能所带来的更广泛的问题。

被人工智能击败的九段棋手古力在微博中表示：“AlphaGo的出现已经彻底颠覆了我们棋手对局势原有的掌控、判断。那我不禁要问，多年后的某一天，当你发现自己曾经的意识、认知、抉择都是错误的时候，你会一如即往的错下去，还是否定自己，给自己重新开始的机会呢？”

另外一位来自以色列的棋手阿里·贾巴林称，他偶然碰到了刚刚被AlphaGo击败的柯洁。据贾巴林表示，柯洁“有点被震撼到了”……只是反复说“它太厉害了”。

可以预料，开发团队DeepMind的官方声明并没有这么焦虑。声明中强调希望人工智能能够与人类“在相互启发的气氛中共同领会围棋的奥妙”——并且承诺将很快安排AlphaGo下一阶段的正式比赛。

这种乐观情绪恐怕无法在现实社会的经济领域引起共鸣，例如上周被人工智能取代的日本保险行业从业者。

就像工业机器人对工厂工人的影响一样，如今，决策程序似乎也对正白领工人产生了同样的影响。虽然AlphaGo掌握的是一种游戏，但开发它采用的机器学习技术，将有助于制造能解决更加复杂的现实问题的人工智能，从而接管更多的人类工作。（财富中文网）

作者：David z.Morris

译者：刘进龙/汪皓