行业人士认为，将来最有用的数据类型是所谓的‘中间’数据——也就是病人在两次就诊之间的健康数据。

在仍处于襁褓阶段但却蓬勃增长的数字医疗领域，有一家名叫Omada Health的公司取得了极不寻常的成就。2016年，该公司的糖尿病防治项目获得了美国联邦政府的大笔拨款。自此以后，该公司还在继续保持增长，而且有9份业内的研究结果都证实了它对糖尿病、心血管疾病和肥胖症的积极疗效。该公司的案例也表明，大数据对推动医疗领域的进步是有现实意义的。

今年年初，Omada公司的联合创始人、CEO肖恩·达菲在接受《财富》专访时表示：“重要的不是数据本身，而是你如何使用它。”无独有偶，最近我们采访的许多大数据和AI医疗公司的高管和行业观察人士也持同样观点。达菲还表示：“将来最有用的数据类型是所谓的‘中间’数据——也就是病人在两次就诊之间的健康数据。”

这也正是Omada公司在防治糖尿病和心血管疾病上的核心思路。该公司会向用户提供一些实用工具（比如物联网电子称等），也会为他们安排健康教练，为他们提供个性化的建议，替他们检查体重、食谱、运动习惯等健康指标，有时也会简单地发送一些养生目标和激励的话。Omada指出，该项目要想取得实效，重要的是养成病人的日常习惯，因此，收集上述“中间数据”显得尤为重要。比如Omada的高级产品副总裁麦克·塔德洛克表示，即使是有些看似非常基本的信息，也是十分重要的，比如用户是否定期检查自己的体重。

塔德洛克告诉《财富》：“据我们所知，定期称体重对于病人的健康结果也是很重要的。”长期监测结果表明，定期称体重的人，比那些不经常称体重的人更容易达到减肥的效果，其他生理指标也要好于后者。这可能会让一些人感到惊讶，因为有些人可能不相信，光靠这么一种轻松简单的方法就能刺激用户达到减肥效果。