2014年大数据行业最顶尖的人才有哪些?《财富》选出20位明星
2014-08-05 16:06
|IBM沃森与认知烹饪小组高级软件工程师弗罗里安•皮内尔
自从IBM的“智能”电脑系统沃森(Watson)在电视智力节目Jeopardy中战胜了人类对手之后,IBM还想试试它到底能把智能计算的边界推到多远。最近IBM决定让沃森进军烹饪界。作为一名受过专业训练的厨师,弗罗里安•皮内尔也是IBM的“认知烹饪”团队的一员。皮内尔表示:“我们之所以把重点放在美食上,是因为美食是大家都关心的东西,而且我们可以很容易地创造出原型产品。现在我能把对食物和计算机科学的热情融合在一起,这令我大喜过望。”这个团队首先从各种食材和调料着手,但是他们研发的各种食物的组合呈指数级增长,催生出了大量潜在的美食食谱。比如在今年德州奥斯汀的SxSW大会上,沃森系统就在IBM的美食卡车上发明了一种澳洲巧克力卷饼,食材包括巧克力、牛肉糜、青豆和大豆。听起来虽然是一道很难吃的菜,不过皮内尔却表示:“它大获成功,非常好吃。所以我们的目的就是要启发用户,帮助他们开发他们自己永远想不到的美食配方。”——Robert Hackett
Cloudera公司首席科学家,西奈山医院基因与基因组学助理教授汉默巴切
身为西奈山医院(Mount Sinai Hospital)基因与基因组学的助理教授,杰夫•汉默巴切虽然没有这个专业的博士学位,但丰富的经验让他绝对称职。他曾是Facebook最优秀的数据学家之一,后来他放弃了被广告渗透到各个角落的社交媒体业,成了Cloudera公司的首席科学家。Cloudera是一家基于Apache Hadoop平台的企业软件供应商。现在汉默巴切又与西奈山医院的基因与基因组学负责人埃里克•沙特合作,试图把大数据分析带入到医疗保健领域。沙特指出:“他正在定义一个新的领域,以后这个领域将成为一门会发放博士学位的学问。现在没有任何一门学科在教授他所做的事。”汉默巴切正在构建管理和运算人体健康数据所需要的基础架构,以建立更好的医学预测模型。沙特表示:“对于医疗业和医疗机构来说,现在正是他们开始启用大数据分析引擎的时机。我们和杰夫这样的人才合作,充分说明了医学将来的走向。”——Robert Hackett
CloudFlare联合创始人米歇尔•扎特琳
如果说互联网也有它自己的中央情报局,那么这块招牌可能要落到CloudFlare公司身上。这家旧金山的公司监控着全球5%的网络流量。公司创始人之一米歇尔•扎特琳2009年在哈佛大学(Harvard University)遇到了另外两个合作伙伴——马休•普林斯和李•霍洛维,并于同年创办了这家公司。CloudFlare扮演了一个网站与恶意用户之间的缓冲区的角色。如果CloudFlare判定一名用户为友好用户,它就会加快他所享受的服务的速度。如果它判定一名用户为垃圾邮件发送者或者机器人程序,它就会降低他的服务速度,或者是要求对方输入验证码。扎特琳表示:“十年以前,我知道我想成为一个大而重要的团队的一份子,但当时我并不确切地知道这意味着什么。但是现在我感到很幸运,因为我找到了CloudFlare。我想象不出还有比帮助客户更好地经营他们的业务更好的事了。”——Shalene Gupta
Jawbone数据副总裁莫妮卡•罗加蒂
在Jawbone公司,莫妮卡•罗加蒂有两个职责。首先是弄清楚该公司的Up智能腕表收集的数据都代表了什么。其次,构建以智能方式使用这些数据的新产品。罗加蒂表示:“我们发现了关于我们如何睡觉、活动和进食的许多新的信息,它们都是之前无法发现的。以前我们只能对100个人进行睡眠研究,但是现在我们可以研究10万个人的睡眠信息。”也就是说,罗加蒂和她的团队能够了解人们为什么会失眠。比如华盛顿的居民可能会因为一次总统就职典礼而兴奋难眠;伊斯坦布尔的居民可能会因为中东爆发的抗议而睡不着觉;笃信天主教的罗德岛居民可能因为教皇的辞职而失眠——然后,该公司可以把这些信息反馈到Up智能腕表上,并调整他们的行为。罗加蒂指出:“我们充分地利用了这些数据反映出的见解,并且利用它们来鼓励人们保持最佳水平。”——Andrew Nusca
施乐欧洲研究中心高级研究员欧诺•佐伊特
孩提时代,欧诺•佐伊特梦想着成为一名乐高积木的设计师。8岁时,他拥有了人生中的第一台电脑,它点燃了一个男孩对人工智能的兴趣。如今佐伊特已经进入施乐欧洲实验室(Xerox Labs Europe)工作,他研究的重点是如何缓解洛杉矶的交通拥堵。佐伊特表示:“我们对停车问题了解的不多,因为它需要大量时间来观察。”为此,佐伊特的团队在全市各处的停车场安装了大量传感器。传感器收集的信息会反馈到一款智能手机应用上,这样司机就可以随时了解哪些停车场已经停满了,哪些停车场的车位还空着。更妙的是,城市可以根据这些数据调节这些停车场的停车费,以降低高度拥堵地区的车流量。自从这个项目在2012年问世以来,洛杉矶的交通拥堵已经缓解了10%。——Shalene Gupta
Eventbrite公司工程副总裁帕特里克•普尔斯
帕特里克•普尔斯曾经告别科技业整整五年,这期间他转行做了一名职业扑克玩家。不过职业扑克市场在2010年萎缩得非常厉害,于是他决定重返科技行业。他并不为他的选择后悔,他说:“分析数据跟玩扑克很像。你玩了几千手牌,你也了解了人,你也处理了数据,而且你会留心寻找一些显眼的东西。这些都是共通的。”在Eventbrite网络售票公司里,普尔斯和他的团队开了一个推荐系统,能够根据用户已经浏览的内容,向他们推荐他们可能感兴趣的大型活动。这个系统的反响很不错,现在每周大约有100万人在Eventbrite上购票,其中近半数都是回头客。普尔斯的下个项目,是要想出怎样才能最好地卖掉需要预订座位的活动的门票。
Dropbox首席科学家西尔瓦诺斯•李
有“神童”之称的西尔瓦诺斯•李只花了短短两年时间,就从斯坦福大学获得了计算机科学与数学的双学位。他在毕业后直接进入了金融行业,但是科技业的诱惑还是太强了,于是他在2012年加盟Dropbox。凭借其商业背景和科技知识,他成立了一支团队,专门从事数据学研究。他曾经负责过一个叫做Project Harmony的通讯软件,它使Dropbox的用户可以实时查看其他用户对共享文档的修改,并可与其进行讨论。另一个跟销售有关的项目是查看是否有来自同一家公司的员工在同时使用Dropbox,如果有就为他们提供超值套餐。西尔瓦诺斯•李的老板王晨立(音译)表示:“他的背景横跨科技、数学和商业实务,非常难得。这使他的数据科学研究鹤立鸡群。”——Shalene Gupta
Airbnb软件工程师苏拉比•古普塔
苏拉比•古普塔非常喜欢旅行,经常替亲朋好友规划旅行线路。作为斯坦福大学(Stanford University)计算机科学专业毕业的研究生,她对摘要的艺术非常着迷——仅仅短短数语就能尽得其要,而无需阅读整篇文字。早先古普塔在谷歌(Google)工作期间就曾研究过租房服务公司Airbnb。她对Airbnb的数据所能提供的可能性很感兴趣,于是她主动联系了Airbnb跳槽到这家公司。短短四个月后,她就显著改进了Airbnb的搜索引擎。现在古普塔正在试图压缩Airbnb的所有列表,创建摘要,以便用户可以迅速了解不同城市的风情。她表示:“总的目标就是,当人们旅行时,我们怎样把他们吸引到Airbnb来?当他们想去旅行的时候,我们怎样让他们获得我们的信息?”——Shalene Gupta
美国运通GMS IM平台与大数据项目副总裁斯瓦蒂•辛格
斯瓦蒂•辛格的技术背景几乎无懈可击,其中包括从杜克大学(Duke University)获得的机器学习博士学位。但她的性格却热衷经商。她是美国运通(American Express)MyOffers服务背后的主要智囊,这项服务旨在让美国运通的会员在需要的时候获得他们想要的东西。比如现在是中午,你又恰好想吃墨西哥菜,美国运通就会送你一张附近墨西哥餐厅的优惠券。她负责的另一个工具可以让商家比较自己的年度表现。她的老板塞斯特里•杜尔瓦苏拉表示:“她有很强的技术背景,但是她也可以像一个领导者一样,和其他领导谈事情。每次我们讨论数据的时候,她都在场。”——Shalene Gupta
Adobe Digital Index首席分析师塔玛拉•加夫尼
塔玛拉•加夫尼利用数据来预测未来。在Adobe数字系统公司,她的团队负责从使用Adobe云服务的用户那里反馈的数据来预测各种问题,比如哪部片子会获得奥斯卡奖,哪部大片会卖座,在冬季购物季有多少人会在网上购物等等。她的预测也的确非常了不起,在去年的圣诞购物季,加夫尼团队的预测只比实际情况低了1个百分点。她的经理朱莉•麦肯蒂表示:“她对科技的理解再加上她对人的行为的兴趣,使她非常与众不同。她好奇心很强,喜欢对数据划分模式、追踪线索,对事情的演变提出假设。”加夫尼的下一个项目,是对各种移动购物应用进行预测。——Shalene Gupta
Rent the Runway首席分析官维贾伊•苏伯拉马尼安
第一眼看去,在这样一家经营时尚业务的公司里,维贾•苏伯拉马尼安的工作貌似并不光鲜。不过作为时装租赁服务Rent the Runway的首席分析官,恐怕很少有人对女性时尚潮流的理解比他更深了。2010年,他加入公司不久后,便构建了一个评估模型,能够估算漏掉的需求、产品寿命以及库存服饰的使用场合。由于公司每个季度都要从时装设计师那里购入成卡车的时装首饰租给顾客,因此维贾的模型可以说给公司省了一大笔钱。他表示:“如果你把三个数据来源放在一起,你就可以建立一个体现购物习惯的模型框架。它告诉我们应该去找哪种风格的衣服,才最有可能让我们穿出明星范。”——当然还有尽量要避免哪种搭配。维贾的下一个项目是整合Unlimited反馈的新型数据——Unlimited是该公司为了进军日常便服领域而推出的一个项目。维贾表示:“我们的经典模型都围绕着你要去的重大场合。你可能穿衣比较前卫,但如果你出席正式场合,你自己的穿衣风格就不重要了,重要的是适应场合。而Unlimited则是理解用户穿衣风格的开始。”——Andrew Nusca
ShareThis数据科学副总裁曲艳
很多人可能很难相信,曲艳(音译)的工作影响了95%的美国读者。曲艳在社交网站公司ShareThis开发了一个叫做“社交质量指数”(Social Quality Index)的指标,可以衡量围绕一定网络内容的社交活动,并帮助广告主和出版商锁定目标群体。曲艳表示:“技术方面并不难,难的是怎样发现一个商业问题,然后把技术应用上去。”曲艳在卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)获得了自然语言处理专业博士学位。在进入ShareThis工作前,她还曾领导过美国在线(AOL)的Advertising.com的Advance Research研究团队。现在,她很喜欢迎接移动电话带来的挑战,而且手机也不允许网站植入cookies来确认重复访客。这些都需要曲艳收集更多的数据。——Shalene Gupta
Data Collective公司管理合伙人扎卡里•博格
早在2011年的时候,扎卡里•博格与马特•奥克多就在旧金山湾区成立了一家风投公司,专门关注大数据领域的创业,这种眼光在当时无疑是非同一般的。从那时起,这家公司的业务也随着大数据的浪潮而水涨船高。博格表示:“成本曲线很快就被越过了。急速下降的成本使这些新方法得以冲击那些旧的行业。”今年,该公司又推出了自己的第三支基金,使它的总融资额达到将近2.5亿美元。该公司把赌注押在了短期借贷创业公司LendUp,以及内存数据库服务MemSQL等新锐公司上。据说MemSQL要比市面上现有的内存数据库便宜得多也快得多。博格表示:“科技为广大的市场和行业开放了前所未有的投资机会。我们的一个观点是,每个部门和行业都会被科技彻底扰乱,真是令人兴奋。”——Andrew Nusca(财富中文网)
译者:朴成奎
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